LLM et Qualité : comment les grands modèles de langage transforment les démarches qualité

L’intelligence artificielle transforme déjà les pratiques qualité dans les entreprises industrielles. Mais concrètement, que peuvent apporter les LLM (Large Language Models) aux audits, non-conformités, sensibilisation ou gestion documentaire ?

1️⃣ Qu’est-ce qu’un LLM ?

Un LLM (Large Language Model) est un modèle d’intelligence artificielle capable de traiter, analyser et générer du texte de manière fluide.

👉 Exemples : ChatGPT, Mistral, Claude, Gemini, Llama…

2️⃣ Cas d’usage concrets dans un Système Qualité

Voici 5 applications des LLM pour les démarches qualité :

✅ Préparation d’audits

• Génération de checklists personnalisées (ex : ISO 9001, IATF)
• Analyse de plans d’actions ou de comptes-rendus
• Automatisation des synthèses d’audit

✅ Traitement des non-conformités

• Aide à la reformulation des fiches d’écarts
• Suggestion automatique d’actions correctives
• Exploitation des historiques similaires pour fiabiliser les plans d’actions

✅ Gestion documentaire

• Relecture des procédures qualité
• Génération de versions simplifiées pour la formation
• Traduction ou vulgarisation des textes pour les apprenants

✅ Sensibilisation & formation

• Génération de quiz à partir de procédures internes
• Création de contenus pédagogiques sur mesure
• Préparation des animateurs qualité avec des simulations

⚖️ 3. Avantages & Limites

✅ Avantages

• Gain de temps
• Structuration des données
• Meilleure traçabilité documentaire
• Réduction du risque humain

⚠️ Limites à surveiller

• Hallucinations possibles (erreurs générées)
• Nécessité de relecture humaine
• Respect de la confidentialité (surtout avec des outils cloud)

🧰 4. Quels outils utiliser en 2025 ?

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